Simulador interactivo
Modelos epidémicos SIR y SEIR
¿Por qué algunas enfermedades se convierten en epidemias y otras se apagan solas? ¿Qué significa "aplanar la curva"? Los modelos compartimentales son la herramienta más clásica de la epidemiología para responder estas preguntas. Vamos a construir la intuición jugando con ellos.
La idea: dividir a la población en compartimentos
En el modelo SIR cada persona está, en cada momento, en uno de tres estados. Con el tiempo la gente fluye de un compartimento al siguiente:
- S — Susceptibles: sanos que pueden contagiarse.
- I — Infectados: enfermos que pueden contagiar a otros.
- R — Recuperados: ya no se contagian ni contagian (inmunes).
Dos parámetros gobiernan el flujo: β (beta), la velocidad con que los susceptibles se infectan al toparse con enfermos, y γ (gamma), la velocidad con que los infectados se recuperan. La combinación de ambos define el número más importante de toda la epidemiología:
R0 = β / γ
El número básico de reproducción: a cuántas personas contagia, en promedio, un solo infectado en una población totalmente susceptible.
Aplanar la curva
Si R0 > 1 habrá una ola epidémica. Pero su forma no está escrita en piedra: reduciendo los contagios podemos bajar y ensanchar el pico para no superar la capacidad del sistema de salud.
Un paso más: el modelo SEIR
Muchas enfermedades tienen un periodo de incubación: la persona ya está expuesta (contagiada) pero todavía no contagia. El modelo SEIR añade ese compartimento intermedio E.
En el simulador vas a enfrentar tres desafíos: descubrir cómo R0 dispara o apaga una epidemia, aplanar la curva, y explorar el efecto de la incubación.