Simulador de Epidemias
Modelo basado en agentes para simular la propagación de una epidemia. Observa cómo los agentes susceptibles, infectados y recuperados interactúan en un espacio bidimensional.
En un modelo SIR basado en agentes, cada individuo se mueve libremente por el espacio. Cuando un agente susceptible (cian) se acerca demasiado a uno infectado (rojo), puede contagiarse. Los infectados eventualmente se recuperan (gris) o mueren, desapareciendo con una animación.
A diferencia de los modelos SIR con ecuaciones diferenciales, aquí la estructura espacial importa: los brotes se propagan en olas desde los focos de infección, y la inmunidad de grupo emerge naturalmente.
Simulador de Epidemias
Modelo SIR basado en agentes con transmisión espacial
Controles
Sobre la simulación
Reglas del modelo
- Los agentes se mueven aleatoriamente y rebotan contra los bordes
- Un susceptible se infecta al acercarse a un infectado
- Los infectados se recuperan o mueren con probabilidades fijas por tick
- Los muertos se desvanecen con una animación y desaparecen
- Los recuperados quedan inmunes y se mueven más rápido
Observaciones
- Un radio de infección mayor acelera la propagación
- Una baja tasa de recuperación produce más casos simultáneos
- La inmunidad de grupo emerge cuando suficientes agentes se recuperan
- El R estimado muestra el promedio de infecciones secundarias
- El agrupamiento espacial crea patrones naturales de oleadas
El modelo
Cada agente tiene un estado: S (susceptible), I (infectado), R (recuperado) o D (muerto).
En cada paso de tiempo:
- Todos los agentes se mueven aleatoriamente y rebotan contra los bordes.
- Si un agente S está a distancia menor que el radio de infección de un agente I, se infecta con probabilidad tasa de infección.
- Cada agente I se recupera con probabilidad tasa de recuperación o muere con probabilidad tasa de mortalidad.
- Los agentes D se desvanecen con una animación y desaparecen.
El número $R$ estimado se calcula como el promedio de infecciones secundarias por caso resuelto.